生成式人工智能以提高运营效率和促进创新而闻名，预计将在未来十年内增加美国生产率1.7%-3.5%，可能为美国年度GDP增加4770亿至1万亿美元。该研究的经济模型评估了支撑美国经济的1.8万项任务的影响，预示AI的广泛应用将在四到八年内从13%上升至31%，在15年后达到成熟。
生成式人工智能的影响不仅限于手动和例行的知识工作，历史上这些工作受到技术进步的影响，而且还将扰乱更高层次的知识工作。该研究指出，计算机编程、web开发和其他技术中心领域的角色可能会在自动化中达到最高50%的理论曝光分数，到2032年可能上升至80%。即使是C级高管，包括首席执行官，由于gen AI的原因也可能会经历工作任务的显著变化，曝光分数超过25%。
针对这些变化，Cognizant强调战略性再培训的重要性。该公司推出了Synapse计划，旨在重新定义技术教育和劳动力发展，目标是到2026年为超过100万人提供数字经济的培训。
该研究强调了各行业领导合作促进信任协议的迫切性，使企业和经济能够在生成式人工智能时代蓬勃发展。它还强调了管理业务战略和人工智能所需新技能的必要性，建议再培训将成为员工工作日的一个组成部分。
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