谷歌表示连衣裙是该工具搜索次数最多的服装类别之一，但由于连衣裙相比较其它服装更细致和复杂，现有的 AI 扩散技术难以捕捉花卉或几何图案等印花细节，存在较大的挑战。
此外，由于连衣裙通常覆盖身体的大部分，并有不同的长度（如中裙、大裙和迷你裙），给人穿上虚拟连衣裙往往会导致身体细节模糊不清。
谷歌公司去年发布 AI 虚拟试穿工具后，利用自身的扩散技术来创建高品质、栩栩如生的上衣和衬衫图像，可以模拟服装在真人身上的悬垂、折叠、附着、褶皱和阴影等各种姿态。
谷歌为此提出了名为 VTO-UNet Diffusion Transformer（VTO-UDiT）的新技术，在擦除和替换裙子的同时保留人的特征，从而更准确地描绘出裙子和穿着裙子的人。
虚拟试穿技术旨在消除顾客的猜测，为各种体型的顾客找到合适的服装。许多公司（Adobe、亚马逊和沃尔玛）都推出了自己的工具，让顾客可以虚拟试穿包括连衣裙在内的各类服装。然而，随着这项新功能的扩展，谷歌似乎希望开发出比竞争对手更先进的功能。
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