首先，AI 具有处理大量数据的的能力。在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，人类专家往往无法全面、快速地分析并得出结论。而 AI 可以通过算法模型，对大量数据进行快速处理和分析，从而提供更全面、准确的建议。例如，在医疗领域，AI 可以通过分析大量的病例和医学文献，为医生提供更精准的诊断建议；在金融领域，AI 可以通过分析大量的财务数据，为客户提供更合理的投资建议。
其次，AI 具有跨学科的知识体系。在很多复杂的问题中，涉及到多个学科的知识，人类专家往往只能在自己的专业领域内给出建议。而 AI 可以通过学习多个领域的知识，形成跨学科的知识体系，从而提供更全面、综合的建议。例如，在气候变化问题上，AI 可以同时考虑环境、经济、政治等多个领域的因素，为政策制定者提供更有价值的建议。
再次，AI 具有持续学习和优化的能力。人类专家的知识和经验有限，随着年龄和时间的推移，可能会逐渐落后。而 AI 可以通过不断地学习和优化，不断提高自己的决策能力。例如，在自动驾驶领域，AI 可以通过不断地学习和训练，提高自己的驾驶技能，从而为驾驶员提供更安全、舒适的驾驶体验。
此外，AI 具有高效的速度和稳定性。在很多紧急情况下，需要快速做出决策。而 AI 可以在短时间内完成大量计算，给出最佳建议。同时，AI 的决策过程具有较高的稳定性，可以在各种环境下保持良好的性能。例如，在自然灾害预警方面，AI 可以通过实时监测数据，快速给出预警信息，为政府部门和民众提供及时的帮助。
然而，尽管 AI 具有诸多优势，但也存在一定的问题。例如，AI 的决策过程缺乏人类的直觉和创造性，可能在某些情况下无法给出最佳建议。此外，AI 的发展也面临着伦理和法律等方面的挑战。因此，在利用 AI 提供建议时，需要充分考虑这些因素，确保其合理、有效地发挥作用。
总之，研究表明 AI 提供的建议比专家更全面更有帮助。这一发现为我们提供了一个全新的视角，让我们看到了人工智能在决策支持领域的巨大潜力。然而，我们也应认识到 AI 的局限性，并在实际应用中充分发挥其优势，同时关注伦理和法律等问题。只有这样，才能让人工智能更好地为人类社会服务，推动社会的进步与发展。
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