大部分功劳可能要记在OpenAI推出ChatGPT这个行业大事件上。ChatGPT自2022年11月横空出世后，三个月注册用户数飙升到1亿。
这两组数据明白无误地揭示了：人工智能对算力的消耗前所未有。这也让中国从事计算行业的学者专家、企业家感到压力——面对严峻的外部形势，中国人工智能算力服务，计将安出？
5月29日，中国智能计算产业联盟发起2023中国算力发展研讨会，将上述命题作为会议重要议程列出，请与会专家建言献策。
超算互联网“助攻”AI算力服务
“要做大模型必须要有大算力，所谓‘大力出奇迹’，算力越大，越有可能出奇迹。”中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民前瞻性地谈到，ChatGPT是基于大规模算力基础设施上的产物，中国该去哪里找足够强大的人工智能算力，去训练一个更加智能的大模型？
“这需要有新型的算力基础设施，专门做相应的算力服务。”他说：“当然这其中还有许多问题需要研究，包括算网连接、数据传输等等。”
答案或许就在眼前。今年4月，中国计算圈迎来大事件：科技部启动国家超算互联网部署工作。根据部署，国家超算互联网通过算力网络将全国众多超算中心连接起来，用互联网思维运营超算中心，构建一体化算力服务平台，实现算力资源统筹调度，降低超算应用门槛，带动计算技术向更高水平发展。
据国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南此前介绍，目前，国家超算互联网平台已进入研发阶段，将逐步落实形成技术先进、模式创新、服务优质、生态完善的总体布局。
超算互联网平台会给AI计算带来多少助力？
“虽然人们常把算力分为超算和人工智能计算，但超算和人工智能计算在模式上、应用上有很多相像的地方，区别仅在于对计算精度的要求不同。”曹振南说，目前人工智能对算力的需求缺口较大，为追求计算性能而对精度要求不高，但如果算力变得易得、便宜，“一些 AI应用可能又会对精度提出一些要求”。
曹振南认为，超算和人工智能计算的界限正变得越来越模糊。目前，AI算力在不同区域、行业分布不平均，造成多行业存在巨大AI算力缺口。而超算互联网平台的建设目标之一，正是致力于解决算力设施分布不均衡的问题，实现算力资源的互联互通、资源共享。
研讨会上，中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛也在研讨专家之列，他对计算服务有更深刻的看法。
“我们的算力基础设施要尽量做到所提供的不是‘基石’，而是用户所需的软件或服务，这其实是算力互联网的本质，只有这样，人们才不在乎背后是什么处理器提供的什么算力。”钱德沛说，这将对超算中心或智算中心的生存模式和服务模式产生影响，而长期来看，如此方能真正将算力渗透给各行各业，变成生产生活的一部分，“当然，这还有很长的路要走”。
算力服务应合理规划避免浪费
无论如何，随着人工智能技术和应用的更迭，人工智能应用对算力的需求越来越多，而且趋势势不可挡。
“我们有一个判断，我们预期经历ChatGPT为代表的生成式AI的潮流，人工智能计算在数据中心占比越来越大。”清华大学计算机系教授陈文光说道，他观察到，相比传统超算中心，智算中心的利用率更高，“这也表明AI对经济社会各方面的渗透程度越来越高”。
“我们应该迎接这个趋势。”中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华认为，现在，各界对算力基础建设、算力互联、超算智算平台服务等等有着不同的观点和理念，但唯有一点是一致的，那就是人们对算力的需求日益增长，人工智能应用在这方面的需求显得更加突出。
“如何满足这些算力需求？我有三个建议。”陆忠华说道，首先，在未来 5~8年里，要努力用好已经建好的超算中心、智算中心，“不要浪费已有的算力资源”；其次，她谈到，以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能潜在的商业市场不容小觑，此时“中国人要敢于使用国产AI芯片，为中国自己的大模型发展做生态方面的建设”；第三，关于“构建一体化人工智能算力平台”不能“等靠要”，具体到各方的算力供求，要把市场的交给市场。
不过，对于需要用人工智能做研发的用户，对国家层面在人工智能算力服务方面有所布局仍抱有期待。
“人工智能算力服务，我们当然希望要有布局，但我认为既要有布局也要有分工。”中国科学院院士、生物信息学家陈润生在研讨会上直言：“中国应该有可以对标OpenAI的大模型，但同时也要有不同的人工智能算力服务。这需要根据各方能力有所分工，而不是很多家做同样的事，否则就会造成资源浪费。”
建设国产算力网络生态很重要
在担心资源浪费这件事上，中国科学院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能专委会秘书长张云泉观察到，自从算力网络的概念被提出以后，各方关于算力互联互通落地的方案出现了多种路径和理念，并没有一个确定的标准、路线。
“我认为现在面临的一个问题是，需要从国家宏观高度找到一条切实可行之路，来规划算力的互联互通。”张云泉说，这个过程要充分论证，“别找错路，否则就很麻烦，造成资源浪费、耽误事情”。
国家超算互联网平台的建设，从提供计算服务的角度，率先迈出了一步。
“我认为无论是超算、智算，在服务过程中面临的瓶颈和问题非常多，但是最难的是应用问题。”曹振南说，在他看来，在算力层面，国内应该软硬件协同发展，同时发展国内的算力网络生态。
“建设超算互联网的一个很重要的目的，就是要打造中国超算、中国计算产业的生态圈，希望不同的实体之间通过生态、形成标准，进而打造更合理的市场模式。”曹振南说，这也是人工智能应用给算力提出更高需求的时代背景下，中国计算服务市场迈向新发展阶段的一个机会。
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